鉴于大数据在IT圈内近乎拽上天的地位，笔者最近一直在阅读学习《大数据时代》，据说这本书能带来生活、工作与思维的大变革。《大数据时代》有个核心观点是大数据依赖的是相关关系,而不是因果关系。它告诉你的是会发生什么,而不是为什么发生。而笔者也想借维克托之口通过本文告诉外界，我们终将会进入一场轰轰烈烈的大数据时代。至于为什么会发生，笔者也想补充一点说，在这个讲究“连接”的世界，抛却那些技术盲，没有人会逃出数字化世界的魔咒。
本文中，笔者想将这个热火的三个字带引到移动大健康领域，探讨大数据对这个符合人性“长命百岁”领域的可借鉴与启迪意义。
核心：大数据的最大本事在于预测
很多人都在聊大数据，其实根本不了解为何身边人聊它。难道你认为，跟着奥巴马聊大数据的国家战略只是很潮么？笔者觉得，大数据的最大本事在于能在问题发生前预测性地给出答案。维克托·迈尔·舍恩伯格用“黑匣子”表述大数据意义的理论非常形象——问题从一个端口进去，中间是一个集合成千上万数据的“黑匣子”，经过一番计算机工程后，答案从另一个端口出去。
所以，思忖一下大数据对于这个信息化时代的价值便是——它是将充斥世界的海量数据采用数学算法予以“提纯”、钻取并随后或抽出规律，或处理成有用信息。
运用到大健康上，怎么看？拿咱们极客圈精神领袖乔帮主举例好了。帮主自罹癌至离世长达八年之久，这几乎创造了胰腺癌历史上的奇迹。据悉，乔布斯在抗癌斗争中支付大量费用对自身DNA和肿瘤DNA进行排序，他得到了包括整个基因密码的数据文档。这样的话，医生们能基于乔的特定基因组成按所需效果用药，如果癌症病变导致药物失效，医生可以及时更换另一种药，乔布斯靠这种获得所有数据而非传统样本的方式将生命延长了好几年。
笔者认为在探讨健康大数据的话题时，首先要明确一个时间节点——患病。在这个时间节点之前，其实是有一系列原因可以表征疾病不是偶然的。比如说基因、环境、生活习惯。在时间点之后，你需要进入常规的医疗诊断流程：1、患者提供各类体征信息；2、医生获得体征信息，进行诊断，下处方或提供治疗方案；3、药房开药给患者或者在医院进行其它相关治疗。
软硬结合的健康数据采集器应景而生，比如智能血压仪、血糖仪。患病前，人类用肉眼看不到的隐患，会被机器用计算机工程“瞄准”，带你用无限接近精准的相似度一步步逼近真相。这是福音，人类不是得了病之后再去采集数据，而是之前就能采集你所有的日常健康数据，这或将该死的病患扼杀在摇篮中，或也能将医生从医院机构桎梏中彻底解放。
