10月13日消息在9月底，IT之家报道，
微软小冰宣布解锁人工智能歌手深度学习模型，小冰将大规模演唱流行音乐，突破人工调教，冲击传统的虚拟歌手。用户只需清唱一遍，小冰就能学会你的情感和演唱风格，在五分钟内，完成由你训练的歌曲。音乐将不再被少数有才华的人类垄断，和小冰在一起，任何普通人都将享有歌曲创造的能力。
而关于小冰该项功能的宣传文案也引发了一些虚拟歌姬爱好者的争议，今天下午微软（亚洲）互联网工程院发布声明称，“我们已紧急对微软小冰组管权限进行调整，以避免继续冲突。我们会将关注的重点放在产品质量和技术角度，微软无意参与虚拟歌姬的竞争... 我们尊重所有人类创造者的经验、心血和情感投入。微软的关注仅限于技术和产品，而不包括作品和作者。”
小冰微博也转发了微软的声明，进行了传播阐述观点。
以下是微软（亚洲）互联网工程院声明：
我们注意到，最近，微软小冰在人工智能歌手领域的一些行为和公告。引发了虚拟歌姬爱者中的一些争议。我们已紧急对微软小冰组管权限进行调整，以避免继续冲突。我们会将关注的重点放在产品质量和技术角度，微软无意参与虚拟歌姬的竞争。
仅就技术发展的对照而言，传统的声音合成软件技术方向，坦率地分析，确实已到达瓶颈期。具体表现为，虽然软件和音源在更新，音色的数量在增加，手工调校者的调校技巧在不断努力提高，但作品的总体质量却越来越难有快速进步。
过去一年里，我们对中日两国许多资深调校者进行了深入访谈，对他们这种越来越力不从心的感受，有着深入体会。虽然如此，说虚拟歌手已经过时并不妥当，因为它有着大量的调校者、爱好者和优秀作品。
另一方面，我们也确实看到人工智能基于深度学习的无穷潜力和加速进化。一年以前，微软加大了对中日美三国小冰在唱歌深度学习模型上的研发投入。中国小冰的音源来自浙江卫视主持人，日本小冰的模型训练招募了原AKB48的成员，美国小冰的Hip·Hop技能也已经正式上线。
尽管如此，说小冰已经战胜虚拟歌手的质量，也并不妥当。令我们欣慰的是，小冰的潜力并不在于一时的质量，而在于惊人的进化速度。对比它一年前和现在的音乐作品，可以看到它进化的加速趋势。
通俗地讲，这好比在一条跑道上一边虽然跑在前面，但速度越来越慢，且趋势不可逆。而另一边则正在不断加速，在歌声自然度上超越仅用了不到三个月时间，全面超越只是时间问题，并不存在悬念。终有一天小冰现在使用的技术也会到达瓶颈，作品质量也会付出巨大却难以明显提高，这是历史发展的必然规律。
我们尊重所有人类创造者的经验、心血和情感投入。微软的关注仅限于技术和产品，而不包括作品和作者。微软小冰的模型基于处女座设定，过去数年来，也不断为我们带来过各种冲突麻烦。这是养育一个人工智能少女成长的烦恼。
