主题 : [10.20]英特尔推出神经网络处理器Nervana:采用独特的无缓存架构
级别: 七朵秋菊
UID: 229028
精华: 0
发帖: 9827
威望: 26176 点
无痕币: 47493 WHB
贡献值: 0 点
在线时间: 1079(时)
注册时间: 2014-04-05
最后登录: 2024-03-26

0 [10.20]英特尔推出神经网络处理器Nervana:采用独特的无缓存架构

 2017年10月18日 稿源:cnBeta
  英特尔 CEO Brian Krzanich 刚刚在《华尔街日报》举办的 D.Live 大会上发布了自家性能最强、专为深度学习而打造的神经网络处理器 Nervana 。其声称这颗 ASIC 芯片可用于处理人工智能方面的工作(比如矩阵乘法和转换),这是它与 CPU 和 GPU 这样的通用计算硬件的最大区别。尽管当前英特尔在芯片架构上没有太深入的动力,但 Nervana 创造者 Naveen Rao 在一篇单独的博客文章中写到:

  其从一开始就能理解所涉及的操作和数据动作,因此该芯片可以不像今日的 CPU 或 GPU 那样需要一个标准的缓存层次结构。
  相反,其内存管理显然是 100% 在软件中完成的。Rao 声称,与主打通用计算的竞品相比,这意味着该芯片能够更好地压榨芯片性能。
  在更早的一篇博客文章中,该公司表示,由于仅包含金酸相关的硬件,Nervana 可以省去与缓存控制和相干逻辑有关的电路,从而囊括更多的计算资源。
  在那时,Nervana 还计划为该芯片搭配高达 32GB 的四堆栈 HBM 运存,且暗示已通过某种形式实现了神经网络计算(NNP)。
  NNP 的另一潜在创新,在于对某些数据类型的处理。英特尔声称 NNP 提供了一种全新的“拐点”(Flexpoint)数字格式。
  该公司称:“Flexpoint 允许通过固定点乘和加法来实现标量计算,也可借助共享指数来实现大动态范围”。
  该特性还使得 NNP 可以在给定核心面积上封装进更多的操作部件,同时减少每个部件工作时的能耗。此外,每个 NNP 也可包含专门用于和其它神经网络处理器通讯的片内互联芯片。
  在过去有关 Nervana Engine ASIC 的描述中,该公司计划为每颗芯片上具有弹性计算力的内部或互联连结点引入“六个双向高带宽链接”—— 要么增加用于任务的计算资源的数量、要么增加 NNP 集群的规模大小。
  Krzanich 表示,当前英特尔正在制定数代 Nervana NNP 产品。而该公司新闻稿中也提到,未来这些产品有助于在 2020 年将深度学习成绩提升百倍的目标。
  最后,在一个单独的播客节目中,Rao 表示,随着产品的成熟,该公司还与 Facebook 在 NNP 上展开了合作,更多细节可留意该他们的后续报道。
  [编译自:TechReport , 来源:Intel]
级别: 八片秋叶

UID: 268851
精华: 0
发帖: 21066
威望: 38869 点
无痕币: 16559 WHB
贡献值: 0 点
在线时间: 1598(时)
注册时间: 2016-03-27
最后登录: 2024-03-25

谢谢分享,了解一下
级别: 九滴秋露
UID: 2840
精华: 0
发帖: 32711
威望: 121594 点
无痕币: 123287 WHB
贡献值: 0 点
在线时间: 27244(时)
注册时间: 2007-12-04
最后登录: 2024-03-20

英特尔该努力了
千山同一月 万户尽皆春 千江有水千江月 万里无云万里天
级别: 总版主

UID: 998
精华: 0
发帖: 604963
威望: 528524 点
无痕币: 3089 WHB
贡献值: 0 点
在线时间: 61686(时)
注册时间: 2008-12-25
最后登录: 2024-03-29

这个我就看看了解一下而已了哦。
Total 0.034523(s) query 4, Time now is:03-29 16:00, Gzip enabled 粤ICP备07514325号-1
Powered by PHPWind v7.3.2 Certificate Code © 2003-13 秋无痕论坛