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主题 : [02.10]借助机器学习和AI 谷歌Gmail每日可屏蔽最难鉴别的1亿封垃圾邮件
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0 [02.10]借助机器学习和AI 谷歌Gmail每日可屏蔽最难鉴别的1亿封垃圾邮件

2019年02月07日 稿源:cnBeta
  借助谷歌自家的开源代码机器学习框架TensorFlow,Gmail成功利用人工智能帮助屏蔽最难鉴定的垃圾邮件。Gmail通过TF机器学习的AI现在每日可屏蔽额外的1亿封垃圾邮件,此前谷歌已经可以通过基于规则的过滤器屏蔽99.9%的垃圾邮件,但这最后的0.1%恰恰是最难以鉴定的。
  谷歌的反技术滥用部门产品经理Neil Kumaran称,额外的1亿封垃圾邮件并不是轻易就能靠基于规则的过滤器就能解决的。“解决最后一点增加的垃圾越来越难了,但TensorFlow对于缩小这一差距,其了不少作用”
  多年来,在使用基于规则的过滤器之外,Gmail一直在使用AI。虽然前者可以阻止最明显的垃圾邮件,但对于一些别有用心的垃圾邮件束手无策,机器学习会学着找出电子邮件不能被信任的隐藏模式。以这种方式训练的算法衡量了大量的指标,从电子邮件的格式到发送的时间。 Kumaran说,TensorFlow可以更容易地管理这些数据,而框架的开源特性意味着可以快速整合来自社区的新研究。
  垃圾邮件并没有一个明确定义,但是AI可以帮你找出最有效的定义。

知足常乐
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垃圾邮件怎么这么多呢
事能知足心常乐 人到无求品自高
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感谢楼主分享
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谢谢楼主分享,了解了     
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好大的量的垃圾邮件啊
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感谢楼主精彩的资讯分享
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