在量子计算领域，我国再次实现了里程碑式的重大突破！

12 月 4 日，中国科学技术大学宣布，该校中国科学技术大学潘建伟、陆朝阳等组成的研究团队与中科院上海微系统所、国家并行计算机工程技术研究中心合作，构建了 76 个光子 100 个模式的量子计算原型机 “九章”。
这一成果，使得我国成功达到了量子计算研究的第一个里程碑——量子计算优越性（Quantum Supremacy，国外也称之为 “量子霸权”）。
值得一提的是，相关的论文已经于 12 月 3 日在线发表在国际知名的学术期刊《Science》上。

1、比当前最快超级计算机，快一百万亿倍
那么，量子计算原型机 "九章" 有多牛呢？
按官方说法，根据现有理论，该量子计算系统处理高斯玻色取样（Gaussian Boson Sampling）的速度，比目前世界上最快的超级计算机快一百万亿倍。
据《知识分子》报道，“高斯玻色采样” 是一种复杂的采样计算，其计算难度呈指数增长，很容易超出目前超级计算机的计算能力，适合量子计算机来探索解决。它是 “玻色采样” 问题的一种，而玻色采样问题是量子信息领域第一个在数学上被严格证明可以用来演示量子计算加速的算法。
实验显示，当求解 5000 万个样本的高斯玻色取样时，“九章”需 200 秒，而目前世界最快的超级计算机 “富岳”需 6 亿年。
不仅如此，"九章" 的表现，也远远超过了 Google 去年发布的量子计算成果。
据了解，2019 年 9 月，Google 宣布实现量子优越性，具体来说，Google 在一台 53 比特的量子计算机上仅用 3 分 20 秒便完成了在超级计算机上需要一万年的计算。当时，这被认为是量子计算领域的一次巨大突破，一些圈内人士纷纷表示 「或将迎来下一波科技浪潮」。

然而，从最新的数据来看，"九章" 的速度比去年 Google 发布的 53 个超导比特量子计算原型机 “悬铃木”（sycamore）快 100 亿倍——这也说明，我国量子计算机算力已经实现全球领先。
同时，"九章" 通过高斯玻色取样证明的量子计算优越性不依赖于样本数量，克服了 Google 53 比特随机线路取样实验中量子优越性依赖于样本数量的漏洞。“九章”输出量子态空间规模达到了 10 的 30 次方（“悬铃木”输出量子态空间规模是 10 的 16 次方，目前全世界的存储容量是 10 的 22 次方）。
总体来看，该成果牢固确立了我国在国际量子计算研究中的第一方阵地位，为未来实现可解决具有重大实用价值问题的规模化量子模拟机奠定了技术基础。
此外，基于 “九章”量子计算原型机的高斯玻色取样算法在图论、机器学习、量子化学等领域具有潜在应用，将是后续发展的重要方向。

2、"九章" 是如何构建的？
当前，研制量子计算机已成为世界科技前沿的最大挑战之一，成为欧美各发达国家角逐的焦点。
为什么量子计算机这么重要？
据了解，量子计算机在原理上具有超快的并行计算能力，可望通过特定算法在一些具有重大社会和经济价值的问题方面（如密码破译、大数据优化、材料设计、药物分析等）相比经典计算机实现指数级别的加速。
需要说明的是，中国科学技术大学潘建伟团队一直在光量子信息处理方面处于国际领先水平。
比如说，早在 2017 年，该团队就已经构建了世界首台超越早期经典计算机（ENIAC）的光量子计算原型机，2019 年，团队研制了确定性偏振、高纯度、高全同性和高效率的国际最高性能单光子源，实现了 20 光子输入 60 模式干涉线路的玻色取样，输出复杂度相当于 48 个量子比特的希尔伯特态空间，逼近了 “量子计算优越性”。
这一次，该团队通过自主研制同时具备高效率、高全同性、极高亮度和大规模扩展能力的量子光源，同时满足相位稳定、全连通随机矩阵、波包重合度优于 99.5%、通过率优于 98% 的 100 模式干涉线路，相对光程 10-9 以内的锁相精度，高效率 100 通道超导纳米线单光子探测器，成功构建了 76 个光子 100 个模式的高斯玻色取样量子计算原型机。

该原型机被命名为 “九章”，这一命名是为了纪念中国古代最早的数学专著《九章算术》。
不过，需要说明的是，其中，量子计算机发展分为三个阶段，其中第一个阶段是发展具备 50-100 个量子比特的高精度专用量子计算机，对于一些超级计算机无法解决的高复杂度特定问题实现高效求解，实现计算科学中 “量子计算优越性”的里程碑。
目前，"九章" 还处于第一阶段。
而第三个阶段的最终目标，则是实现可编程的通用量子计算原型机。
3、《科学》杂志：这是一个最先进的实验
据了解，12 月 3 日，上述学术成果已经在美国《科学》杂志的网站上在线发表，标题为《Quantum computational advantage using photons》。
那么，同行人员是怎么说的呢？
据《科学》杂志的审稿人评价称，该工作是 “一个最先进的实验”（a state-of-the-art experiment），“一个重大成就”（a major achievement）。
对于这一成就，德国马克斯 · 普朗克量子光学研究所所长、沃尔夫奖得主、富兰克林奖章得主 Ignacio Cirac 表示：
总体来说，这是量子科技领域的一个重大突破，朝着研制相比经典计算机具有量子优势的量子设备迈出了一大步。我相信这项成果背后付出了巨大的技术努力。潘教授的团队在世界上独一无二的，他们产生了包括这个实验在内的很多重大成果。
麻省理工学院副教授、美国青年科学家总统奖得主、斯隆奖得主 Dirk Englund 评价称：
这是一个划时代的成果。这是一个了不起的成就。这是开发这些中型量子计算机的里程碑。
维也纳大学教授、美国物理学会会士 Philip Walther 表示：
他们在实验中拿到了目前最强经典计算机万亿年才能给出的计算结果，为量子计算机的超强能力给出了强有力的证明。
加拿大卡尔加里大学教授、量子科学和技术研究所所长 Barry Sanders 表示：
我认为这是一项杰出的工作，改变了当前的格局 ( It’s the game changer)。我们一直努力证明量子信息处理可以战胜经典的信息处理。这个实验使经典计算机望尘莫及。
去年，谷歌取得了一项巨大的成果，即量子计算优越性，但这是有争议的…… 这个实验（潘建伟院士团队的实验）不存在争论，毫无疑问，该实验取得的结果远远超出了传统机器的模拟能力。
昆士兰大学教授 Tim Ralph 也表示：
这是一个真正的 “英雄”实验，将实验各个方面的技术推进到远远超过以前的水平。该设备的规模是非凡的：100 模式干涉仪、25 个压缩器提供输入的量子态、使用 100 个单光子探测器进行探测，并且实现了同时保持高效率，稳定性和量子不可分辨性——这都是展示量子计算优越性所必须的。
此外，还有来自美国科学院、瑞典皇家理工学院、美国耶鲁大学、英国剑桥大学等研究机构的专家，对于上述量子科学领域的最新成果都给予了高度评价。
4、小结
眼下，量子计算还在科学研究领域不断突破，但要从实验室走向生活，还有很远的距离。
对此，上述成果的参与者陆朝阳教授在接受《知识分子》采访时表示，希望这个工作能够激发更多的经典算法模拟方面的工作，也预计将来会有提升的空间，量子优越性实验并不是一个一蹴而就的工作，而是更快的经典算法和不断提升的量子计算硬件之间的竞争，但最终量子并行性会产生经典计算机无法企及的算力。
他还表示：
就像人们对激光的认识，从最初实验室里的工具到许多意想不到的领域中的应用，量子计算机也许会遵循相似的路径。在五年内，控制数百到数万个量子比特的技术将成为现实，因此产生的量子模拟器和专用量子计算机或将成为物理学家、化学家和工程师在材料应用和药物设计方面的重要工具。

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