人工智能会让人类颜面无存吗？
新浪体育讯 “你是选择红色的药丸，还是蓝色的药丸？”《黑客帝国》中，人类反抗军的首领墨菲斯这样问尼奥。尼奥是一个二十岁出头的普通上班族，但对真相的渴望，让他咽下了红色的药丸，从此，他看见了一个截然不同的世界，真实，也更残酷的世界。如今，阿尔法狗信手摘下了人类智力界最高的明珠——围棋，红蓝药丸摆在了人类的面前-----是一觉醒来，假装什么都没有发生，还是忍受涅槃的苦楚，拥抱真相？
在阿尔法狗横空出世，击败李世石后，人类仅存的智力高地已经不多了。有很多人开玩笑，不如让阿尔法狗来打麻将吧，保证三个中年妇女完爆之，是真的吗？
麻将 牌类游戏，像是麻将这样的游戏跟棋类的区别在于，牌类的信息是不完整的，玩家们无法控制诸如对手的底牌以及下一张来牌等因素，因此属于不完全信息博弈，对此计算的难度成倍上升，不过，认为阿尔法狗这样的人工智能打不了麻将，就显得幼稚了：早就有过麻将的AI了，它就是日本东京大学工学系在读博士生水上直纪开发的麻将人工智能“爆打”。“爆打”和AlphaGo一样，有自我博弈以及阅读学习人类牌谱的能力，那么，它的战绩怎么样呢？
麻将AI连战连捷
“爆打”从2015年开始在最大的日本麻将平台——天凤麻雀上开始打，到了2016年2月已经打了约13万手牌。
去年12月，“爆打”冲进天凤七段，长期成绩平均在六段以上。这意味着“爆打”在天凤麻雀上的17万选手中，可以排在5000名左右。值得一提的是，这只是一个博士生的课题组，仅仅用时一年研究的麻将AI，成绩基本已经赶上AlphaGo的早期版本了。
那么，为什么麻将AI还没有站出来挑战人类最高手、以求打遍天下无敌手呢？很简单，不像围棋已经被研究了上千年，很多定式、公式已经成为共识。
麻将的科学程度太低了，竞技麻将的推广度低，而且在人们心中的地位也不像围棋那样高大上，因此这样的成果研究出来，得不到太大的关注。但只要关注度和资金跟上了，出现碾压人类的雀圣AI应该只是短时间可以解决的问题。
赌神也只能够干瞪眼啊
德州扑克也一样，去年，来自加拿大阿尔伯塔大学理学院计算机-扑克研究小组的研究者们，已经研究出了双人限注德州扑克的“不败”AI。换言之，
一个人类代表跟这款德州扑克程序单挑，各有一定数量的钱，就算运气再好，技术再高，但玩一辈子都不可能赢走它的钱（统计学意义上的）。 投资 华尔街天才，数学家詹姆斯-西蒙斯设立的、堪称教科书般的“大奖章基金“，就有人工智能的影子。当年他请来一位统计学大师和一位数学家编好了模型，然后完全放手让电脑去通过对历史数据的统计，找出金融产品价格、宏观经济、市场指标、技术指标等各种指标间变化的数学关系，发现市场目前存在的微小获利机会，然后由电脑执行快速而大规模的交易获利。
数学家让电脑炒股票完爆人类
大奖章基金设立20年前到现在，
扣除了5%的资产管理费和44%的投资收益分成后，仍然保持了20年以来34%的年化收益率，完爆巴菲特和索罗斯。20年前你投1万块给他，你现在会获得348万。
金融市场上，机器相对于人类交易员的优势是明显的。
纪律性极强，不会受到任何体力和情绪的影响；执行速度极快，在争夺毫秒的高频交易、瞬间套利中，人类慢的像是蜗牛；运算能力也是机器的强项，它可以在瞬间回测数十年来的历史数据，用以检验模型和策略的好坏。
“没想到我们的工作被这货抢了”
不过，深度学习在投资领域仍然有待进一步开发，AlphaGo自己跟自己下棋，加一些随机内容，就能产生三千万盘对局的数据，但金融市场，是得不到这么多数据的。不仅如此，在瞬息万变的跟成千上万人的对弈当中，目前常常出现过拟合（假设过度复杂偏离现实）和未来函数（不同时间的数据本身相互影响）的问题，但毫无疑问的是，华尔街操盘手的黄金年代已经过去了，他们在未来将越来越多的被机器取代。
艺术/文学 人类在艺术领域的尊严，往往被视为最后一道堡垒，如同围棋曾经被视为人工智能不可逾越的天堑一样。但是残酷的现实是，这一堡垒也松动了，其实前阵子相当有恶搞性质的“写诗机”，已经有了AI的影子。如今，人工智能对音乐的开发，已经达到了让人惊异的地步，早在2002年，美国的博物学家侯世达就写过一篇文章，提到
大卫-库普用软件写出了模仿肖邦的音乐，骗过了一大批音乐家和评论家，她们都以为那是肖邦本人的未发布的作品。现在，
AI已经可以创作出既合乎规则又悦耳的巴洛克时期、古典主义早期等的十二音、无调性等风格的音乐。古典爱好者已无法分辨这样一首乐曲是由AI创作的还是由真人创作的了。
古典音乐已经被部分攻破了
实际上，如今的音乐，绝大多数組成元素都可以被解构和解读，也能被AI所学习，只要样本足够多，AI也可以有“情感”。文字领域也一样，继美国《纽约时报》与新华、腾讯之后，韩国《金融新闻》编辑部日前也正式启用了一名人工智能记者。
这位“记者“在得到当天的股市数据后，0.3秒就完成了一篇股市行情的新闻报道，而且几乎没人看得出是机器写的，因此，小编的饭碗被机器人抢走，也是分分钟的事情。
用大数据解剖流行歌也没压力
在数字音乐时代之后，不少科学家已经清楚地意识到了，所有的音符本质上都是二进制里的“0和1”，对于计算机来说，所有的“0和1”的组合，本质上都是有限的，像棋路一样是有可能穷举的。但只是受困于计算能力不足，还没有完成罢了，但是通过分析比较简单的风格，对已经可以完美模仿。例如调式严格的音乐、财经新闻、神曲、心灵鸡汤、《小时代》这样没看就能猜出内容的商业电影剧本，电脑驾驭只是一个时间问题。
不过，人类目前还有唯一的骄傲，那就是浪漫主义。那些规则稍微模糊、个人气质更加明显的浪漫主义、印象主义内容，AI目前的答卷还不能令人满意。我们只希望，人类失守浪漫主义的那一天晚一点到来。
