近日，一家名叫 “今日油条”的店铺，因被今日头条起诉而广为大众所知，就这样火了一把。
这家油条店可是把今日头条从里到外模仿的透透的，无论是 logo、配色还是标语都有着极高的相似度，远看还真让人以为是今日头条开了家油条店呢。
我们看着都眼熟，计算机就更看不下去了！
文摘菌把两家的 logo 放到一个图片检测的项目里一对比，二者的直方图距离计算结果不仅有着大部分重合，而且平均哈希算法告诉我，两个 logo 的相似度高达 96.9% (62/64)，感知哈希算法计算出的相似度则更高，为 98.4% (63/64) 。
这回，数据直接为我们解答了为何今日头条要起诉这家油条店咯。
想知道文摘菌是怎么检测图像相似度的吗？继续看下去吧~
4 种算法对比 “头条”与 “油条”logo，相似度高达 98.4%在本菌一番猛烈的搜索下，发现了 Github 上一个用 Python 检测图片相似度的项目 identify similar images ：
在这个项目中一共提到了用 4 种算法检测图片相似度，分别是：直方图距离计算；平均哈希算法；感知哈希算法以及差异哈希算法。
文摘菌二话不说立刻下载了代码，迫不及待的想要上手尝试一番~
于是问题来了，首先要有两个大小一致的 logo，要尽量排除一些其他因素以保证结果的准确性。文摘菌在网上找啊找，没有特别合适的图片，于是找了一个相对清晰的今日油条网络图片，然后搬出了深藏的小学生 PS 技术，微调了一下图片的角度以及色调等，最终得到了这幅模样：
文摘菌尽力了 ...
然后又在网上找了一个今日头条的 logo：
接下来就是配置环境、跑代码啦，调试成功后，可以看到以下结果，这是利用直方图距离计算图片相似度的结论图：
从下图中的数据显示，根据图片直方图距离计算出的相似度约为 55.2%，不得不说这个算法得出的相似度确实不是很高。
放大直方图的话，可以看出一些细节的重合度确实差异较大。
但是，接下来利用平均哈希算法和感知哈希算法计算出的百分比就高多了。
除了差异哈希算法得出的结果不怎么理想，平均哈希算法、以及感知哈希算法计算出的图片相似度高达 96.9% 和 98.4% ，简直就是 “石锤”了~
计算机能把我们眼中的 “相似”、“眼熟”转化为准确的数据，让论据更加具有说服力，这大概就是数据的魅力吧~
如果有小伙伴对这个项目感兴趣，可以去 Github 上下载代码自己跑一跑，文摘菌在这里给出 Github 链接：
https://github.com/SkyeBeFreeman/identify-similar-images 
