在数字化转型上,我们「不想,不敢,不会」中国科学院院士梅宏指出,中国的数字化转型,最开始是从消费领域、从社会领域,再向传统行业、制造业流动。「我们国家数字转型虽然说如火如荼,但是我们也观察到几个现象,一个是『不想』,还有『不敢』和『不会』。『不想』是认识不到位,『不敢』是路径不明的问题,『不会』是技术的问题。」
对此,胡厚崑对 AI 如何从「天下」落到「地下」的建议,似乎能对应以上问题。他认为,第一应该大力发展以人工智能的计算中心为代表的新型城市基础设施,让 AI 算力像水和电一样成为一种新的城市公共资源;第二是在今天非常复杂的国际政治环境之下,中国应该大力发展「根」技术,尤其是处理器、AI 计算框架等技术,增强人工智能技术产业的发展韧性;最后,应该大胆应用技术手段,去突破当前 AI 普惠的瓶颈。
▲ 华为轮值董事长
「我认为当前 AI 的普及应用的瓶颈首先不在技术上,技术已经有了相当大的发展,也不在应用上,因为应用的需求都已经蓬勃而出了。它的瓶颈在哪儿呢?我们在开发的效率上,现在的开发效率太低,严重阻碍了技术和需求的的结合。」胡厚崑认为中国现在的 AI 开发还是「手工作坊模式」:需要高度的依赖专家和数据,不仅需要花费大量的时间收集数据、处理数据,还需要耗费大量的人力进行参数的调优,很难在短时间内达到产品化的要求。
华为设计了一个叫「盘古」的预训练大模型,是业界首个千亿中文大模型,「用超大规模的预训练模型,这样一项技术可以解决这个难题,基于预训练的大模型,开发者只需要少量的行业数据就可以快速开发出精准度更高、泛化能力更强的 AI 模型,我们把这种模式叫『工业化 AI 开发新模式』。」胡厚崑说道。
AI,将来之事的前奏AI 除了能助老,也在帮助社会生产从资源消耗型转发为低碳生产型。据李彦宏分享,百度承诺到 2030 年实现集团运营层面的碳中和。百度也将与生态伙伴一道用 AI 助力「零碳成长」,进一步努力实现负碳排放,助力中国「2060 碳中和」目标的达成,助力实现全球温升不超过 1.5 摄氏度的气候目标。
而百度实现碳中和的路径之一,就是开发智能汽车。百度刚刚推出了新一代共享无人车 Apollo Moon,目标是让出行比现在的网约车更便宜。据悉,在未来 2-3 年,百度计划将共享无人车服务全面开放至国内的 30 个城市,另外,「我们最新的智能汽车也正在快速研发中,预计 2-3 年内大家就可以体验到一款更像机器人的汽车。」
在主题演讲的最后,李彦宏引用了人工智能之父艾伦・图灵的名言 ——「这不过是将来之事的前奏,也是将来之事的影子。」
这是图灵 70 多年前接受《泰晤士报》采访时所说的一句话。他当时似乎在为机器鸣不平:「在我们真正了解机器的能力之前,我们必须对它有一些经验。我们可能需要多年时间才能适应新的可能性,但我不明白为什么它不能进入通常由人类智力覆盖的任何一个领域,并最终在平等条件下竞争。」
「我们越来越感觉到,一个全新的人工智能社会即将到来。AI 技术与物理世界不同的人群、场景结合,让其不经意间融入到社会的脉络中,人工智能技术带来的便利,也终将演变成为人与社会的一种『下意识』,在这方面,我一直抱有坚定的信心。」接着,李彦宏用图灵的名言作结。
「回望过去,互联网让这两个行业发生了根本性的转变,一是广告业,二是零售业。」孙正义指出,其中广告占世界 GDP 的 1%,零售业占比是 10%(其中的 10% 因为互联网转变为电商),也就是说,GDP 的 2% 因为互联网发生了革命。交通运输、医疗、金融、教育等行业,贡献了剩下的 98% 的全球 GDP,孙正义说,「随着 AI 的应用,这些行业在未来也将迎来转型。这将让整个人类社会变得更加美好。」