1月19日消息，据俄罗斯卫星通讯社报道，俄罗斯储蓄银行旗下的“Sber”人工智能实验室研发出一种算法，可以根据一个人的声音、呼吸、咳嗽声来判断他是否感染了新冠病毒。
“Sber”人工智能实验室表示，该算法可以将音频文件转换成不同频率声音能量的光谱图，然后借助神经网络进行分析。新冠病毒会影响用户的肺部、声带、呼吸，人类的耳朵或许可以感知这些变化，但却难以通过外表看出来。
“Sber”人工智能实验室分析了1000多个新冠患者呼吸和咳嗽声音样本，记录了265种诊断，再借助神经网络进行比对，能够实现75%到91%的准确率。
重点在于，这种算法使用非常方便，仅需一部安卓或苹果手机，60秒的时间就能得出结果。使用该算法的软件将在App Store和Google Play软件商店上架，完全免费。不过由于各种语言的发音特点不同，这款软件目前只收录了俄语数据，只有俄罗斯人才能使用。“Sber”人工智能实验室表示，由于需要重新以各种语言研究健康人员与患病人员的声音特点，目前没有在国外投入使用的计划。
中国已经构建了完善的核酸检测流程，可以直接在网上预约，然后到医院进行检测，部分医院还提供了上门检测服务。核酸检测技术成熟，可靠性高，仍是主流新冠检测方式。
“Sber”人工智能实验室也澄清，这种快速检测方式代替不了医学测试，只有医生才能下诊断，该算法只能用于辅助。在国内市场，这款软件并没有太多用武之地，不过在新冠疫情严重，甚至出现医疗崩溃和医疗资源紧缺的地区，这类算法可以起到一定的安慰剂作用。
这项算法的准确还有待考证，但无论效果如何，一款App肯定不能代替医院科学的检测流程。因此，如果发现自己身上出现了新冠症状，或者曾经到过新冠疫情严重的地区，最好还是到医院检查一下。
