04. 梅宏:数字化转型是趋势,开源已成不可或缺的战略资源中国科学院院士梅宏在现场分享了数字化转型和开放创新的几点认识。
他强调,数字化转型已经成为趋势,发展数字经济是国家的历史机遇。现在,建设数字中国、数字经济已经成为国家战略,这是时代的必然选择,其中必然途径就是各个行业的数字化转型,尤其是制造业的转型。
“这一轮变革是大势所趋,其核心驱动力是互联网及其延伸所带来的人、机、物的广泛连接。”梅宏谈道,对此他有两个基本观察:
一是各业态都将围绕信息化主线深度协作、融合,完成自身转型和变革,并催生新的业态,很多传统业态也会在这个转变中走向消亡;二是转型会是一个长期过程,他认为这个阶段可能将长达数十年。
但在我国数字化转型如火如荼的当下,也存在几个现象:不想、不敢、不会。
“不想是认识不到位,不敢是路径不明的问题,不会是技术的问题。”梅宏解释,数字化转型面临制度、管理、人才、观念等方面的挑战,其中观念是最重要的因素。
因此,他认为数字化转型需要理念先行,通过解放思想实现关键的转化,建立互联网思维和数字化思维。同时教育是一个长期的过程,我们需要培养未来所需要的合格人才,同时在政府层面、企业层面都要有整体的规划和推进。
除此之外,梅宏还提到了他对开放创新的理解。何为开放创新?他认为,开放是任何人可以自由访问、使用、修改和共享,其中的本质是从机械化思维到大数据思维的变迁,从零和博弈到协作共赢的变化。
“开源软件是技术领域开放创新的最早最成功的实践。”梅宏认为,开源软件彻底改变了全球的软件格局,让人们实现了大众化的协调、开放式共享,持续化的演化,带来了整个产业结构的变化,开源已经成为不可逆的趋势。
同时,AI 的快速发展也离不开源码和数据的开放。高质量的开放数据促进了深度学习算法的突飞猛进,而深度学习的框架又极大提升了算法的效率,相辅相成。
“开源有利于竞争更多的用户资源,打造自身的生态,同时开放性应用通过快速地获取大量数据,这些数据反过来又可以进一步优化模型算法,实现重要的反哺。”梅宏谈道,因此开源已成为企业不可或缺、不可替代的战略资源。
05. 胡厚崑:点赞上海热线 12345,提出工业化 AI 开发新模式今年是华为轮值董事长胡厚崑第一次来参加世界人工智能大会的发言。
他分享了几点展馆参观过程中的发现,过去几年大家看 AI 展览和演示时,总能看到炫酷的技术和应用,但今年感觉看不到那么多炫酷的东西了。
“这也意味着,这些技术已逐渐深入各个行业并得到应用,这种看似平淡无奇的变化恰恰反映 AI 从有型化为无形,像春雨润物细无声一样改变各行各业。”胡厚崑感叹道。
他提到,现在上海的市民服务热线 12345 反应速度非常快,背后的原因在于,这些年该服务热线开始引入了 AI 技术,比如语音识别、情绪感知、自动派单,在这些技术加持下,整个服务热线的反应速度大大提升。
他认为,现在 AI 对各行业的改变已全面展开,而 AI 走到今天正处在一个关键时间点。为了加快 AI 的落地进程,胡厚崑提出了三点建议:
一是汇集各方力量,大力发展以 AI 计算中心为代表的新型城市基础设施,让 AI 算力像水和电一样成为一种新的城市公共资源,让智能触手可及。
“在数字经济时代,算力就像水和电一样,一定要成为一种可获得、可负担的资源。”胡厚崑提到,没有充足的 AI 算力就像没有水和电,会大大制约城市数字化的进程。
在改革开放初期,人们常说“想致富先修路”,在当下发展数字经济的时间点上,建设以 AI 计算中心为代表的新型城市基础设施就显得尤为重要,华为要通过这样的努力,让算力成为可广泛获得、负担得起的公共资源。
二是技术要扎到根,根深才能叶茂。行业要大力发展处理器、AI 计算框架等技术,增强 AI 技术产业的发展韧性。
在过去两年,华为依托昇腾的基础软硬件平台,构建了一个相对完整的 AI 产业生态。例如在硬件方面,目前华为已有十多家合作伙伴推出了基于昇腾模组板卡的 AI 系统硬件;在应用开发方面,华为已有 500 多家合作伙伴,基于昇腾开发了 600 多个 AI 的应用。
三是大胆应用技术手段,去突破当前 AI 普惠的瓶颈。在胡厚崑看来,当前 AI 普及应用的瓶颈不在技术上,也不在应用上,而是开发效率。
“现在的开发效率太低,AI 应用开发太慢,严重阻碍了技术和需求的结合。”胡厚崑解释,当前 AI 开发的模式仍较为传统,需要高度依赖专家和数据,不仅要花费大量时间收集数据、处理数据,还要耗费大量人力进行参数的调优,很难在短时间内达到产品化的要求。
华为将这种模式叫为手工作坊模式,而华为希望通过技术手段改变这种方式,提高开发效率。
为此,华为开发了一种“工业化 AI 开发新模式”,基于超大规模的预训练模型,开发者只需少量的行业数据就可快速开发精准度更高、泛化能力更强的 AI 模型。
为了支持这一新的开发模式,今年华为联合合作伙伴推出了名为“盘古系列”预训练大模型,其中包括业界首个兼具生产与理解能力的中文 ALP 大模型,以及通用视觉大模型。
“我们希望有更多的行业伙伴和企业能够通过这样的大模型,实现 AI 应用的快速开发,让 AI 真正能够普惠千行百业,从而实现 AI 产业的繁荣发展。”胡厚崑说。